12–13 de marzo de 2026
Hotel Hyatt Centric
America/Montevideo zona horaria

Evaluación de la capacidad lítica de fagos de Klebsiella pneumoniae sobre aislamientos resistentes a múltiples drogas y predicción computacional de la especificidad fago-bacteria

No programado
20m
Delmira, Juana y María Eugenia (3er Piso) (Hotel Hyatt Centric)

Delmira, Juana y María Eugenia (3er Piso)

Hotel Hyatt Centric

Rambla República del Perú 1479, 11300 Montevideo, Uruguay
Formato Póster Biología Básica de fagos

Ponente

Sebastián Rey Asís

Descripción

El uso de antibióticos fue crucial para el control de las infecciones, pero ha contribuido al desarrollo de organismos multirresistentes, impulsando así el uso de bacteriófagos como alternativa terapéutica.
En este estudio se analizó la actividad lítica de seis fagos de K. pneumoniae de la colección KlebPhaCol (Reino Unido) frente a 25 cepas clínicas locales multirresistentes, para identificar agentes de biocontrol frente a cepas circulantes en Uruguay. Mediante ensayos de spot test se determinó que Roth8 y Roth23 presentaron los rangos de hospedero (RH) más amplios, por lo que se les evaluó su estabilidad frente a distintos valores de pH y temperaturas. Ambos fagos resultaron estables a rangos de pH 5-11, y temperaturas 4°C- 42°C.
De las ocho cepas susceptibles, la cepa M1443, productora de carbapenemasa y fuertemente formadora de biofilms fue seleccionada para evaluar la capacidad de Roth23 de erradicar biofilms preformados a distintas concentraciones. Se observó una disminución significativa de la biomasa (≅30%) a la mayor concentración evaluada (8x107UFP/pocillo). Las curvas de infección evidenciaron un control temprano del crecimiento bacteriano, con inhibición completa a MOI 10, aunque con recrecimiento a las 4–5hs post-infección. En conjunto, Roth23 se perfila como un candidato prometedor para el biocontrol de la cepa M1443 de K. pneumoniae, pese a su origen geográfico distinto.
Considerando la existencia de datos genómicos y de RH de todos los fagos de la colección Klephacol, así como los datos de RH en cepas locales, nos encontramos desarrollando una herramienta computacional basada en aprendizaje automático que integra todos esos datos para predecir interacciones fago-bacteria. Este proyecto contribuirá a optimizar recursos experimentales y a acelerar el desarrollo de estrategias terapéuticas basadas en fagos.

Modalidad de presentación preferida Póster
Referencia de inscripción 83

Autor

Coautores

María Gutiérrez Acevedo (Laboratorio de Virología Molecular, Facultad de Ciencias / Laboratorio de Evolución Experimental de Virus, Institut Pasteur de Montevideo) Paula Perbolianachis Duarte (Institut Pasteur de Montevideo / Facultad de Ciencias (UdelaR) Daniela Megrian (Institut Pasteur de Montevideo, Uruguay) Dr. Natalia Echeverría Chagas (Laboratorio de Virología Molecular, Centro de Investigaciones Nucleares, Facultad de Ciencias)

Materiales de la presentación

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