Nov 28 – 30, 2025
Centro Universitario Regional Litoral Norte, sede Salto (Gral. Rivera 1350)
America/Montevideo timezone

Optimizando el proceso de descubrimiento de fármacos: El poder de la integración in Silico e in Vitro para la búsqueda de inhibidores contra el SARS-CoV-2

Not scheduled
20m
Centro Universitario Regional Litoral Norte, sede Salto (Gral. Rivera 1350)

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Expositor (Póster) Epidemiología y Salud Pública Sesión de posters 1

Speaker

Jonathan Bastidas (Institut Pasteur de Montevideo; Laboratorio de Biología Redox de Tripanosomas)

Description

La replicación del virus SARS-CoV-2 depende de la actividad de sus proteasas virales MPro y PLPro. Por ello, se consideran atractivos para el desarrollo de fármacos contra la COVID-19. Estudios previos permitieron desarrollar y optimizar un modelo computacional para la identificación de compuestos inhibidores de MPro. Esta campaña de tamizaje tuvo una tasa de hit del 20% y dio lugar a la identificación de inhibidores de MPro con gran diversidad química y probada actividad antiviral [1,2]. El presente trabajo se orientó a completar el cribado contra MPro de la quimioteca local de manera “no sesgada”, y a evaluar la actividad cruzada contra PLPro de los compuestos hits, así como su citotoxicidad y actividad antiviral.
Para ello, MPro y PLPro se expresaron y purificaron de forma recombinante en E. coli. Se emplearon pseudo-sustratos fluorescentes para monitorear la actividad de las enzimas. Veintiún de los 491 compuestos cribados resultaron "hits" de MPro (inhibición ≥50% a 25 µM). Este tamizaje “a ciegas” arrojó una tasa de “hit” del 4%, significativamente inferior a la obtenida por los cribados asistidos por predicciones computacionales. Solo 4 de esos hits fueron citotóxicos contra células de pulmón humano (A549) y dos reprimieron la replicación de SARS-CoV-2 en células Vero. El contra-cribado frente a PLPro de la mejor familia química reveló una mayor selectividad de los compuestos hacia MPro.
Estos resultados experimentales permitirán refinar el modelo computacional inicial y mejorar su poder predictivo. El conocimiento generado (algoritmos de búsqueda) podrá ser aplicado a campañas de “screening” contra otros blancos virales.

[1] Prada Gori DN et al. Drug repurposing screening validated by experimental assays identifies two clinical drugs targeting SARS-CoV-2 main protease. Front. Drug. Discov. 2:1082065.
[2] Ruatta SM et al. Garbage in, garbage out: how reliable training data improved a virtual screening approach against SARS-CoV-2 MPro. Front. Pharmacol. 14:1193282.

¿Desea que su trabajo sea considerado para presentación oral? No
Documento de identidad 66529896
Fecha de nacimiento 25/08/1996
País de residencia Uruguay
Ciudad de residencia Montevideo
Título académico Ingeniero Biotecnólogo
Posición académica Estudiante de Posgrado
Aplica a beca de transporte: Montevideo - Salto (ida)
Aplica a beca de alojamiento:

Primary author

Jonathan Bastidas (Institut Pasteur de Montevideo; Laboratorio de Biología Redox de Tripanosomas)

Co-authors

Dr Alan Talevi (Universidad Nacional de la Plata) Andrea Medeiros Pereyra Dr Denis N. Prada Gori (Universidad Nacional de la Plata) Dr Lucas N. Alberca (Universidad Nacional de la Plata) Marcelo Comini (Institut Pasteur de Montevideo) Martín FLÓ DÍAZ

Presentation materials

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